import csv
import pandas as pd

df=pd.read_excel("E:\pythonProject\数据清洗实训\DATA\北京二手房.xlsx")
dataVals=df.values
# 创建一个列表用来存所有处理好的数据
finalDatas = []

rowDate=[]
# 获取第一行数据
row=dataVals[13]
# row=dataVals[1]
# print(row)
# ************获取第一列的数据*******
clo1=str(row[0])
print(clo1)
# 对这一列根据“|”进行划分
clos=clo1.split("|")
# print(clos)
if len(clos)==3:#没有年份的情况
    lcsu=clos[0]
    lc=lcsu[:-4]
    # print(lc)
    # 获取楼层信息


    hx=lcsu[-4:]
    # print(hx)
    # 获取户型信息


    area=clos[1][:-2]
    p_area="平/米"
    # print(p_area)
    # 获取面积信息

    face_to=clos[2]
    # print(face_to)

elif len(clos)==5:#有年份的情况
    lc=clos[0]#获取楼层信息
    hx=clos[2]# 获取户型信息
    area = clos[3][:-2]
    p_area = "平/米"# 获取面积信息
    face_to = clos[4]
    datetime=clos[1][:4]
    print(datetime)

else:print("错误的列长")
# ***************列1数据分割完毕*********

#***************** 获取第二行的数据*****************
loc=row[1]
# *****************获取第三行数据****************
comt=row[2]
# ******************获取第四行数据*****************
tol_price=row[3]
# ******************获取第五行数据*****************
u_of_tol_price=row[4]
# ******************获取第六行数据*****************
price_pre_area=row[5][0:-3]
u_of_price_pre_area=row[5][-3:]


















